MATLAB图像信息熵与互信息计算工具

资 源 简 介

本项目提供专业图像信息熵与互信息计算功能，支持单张图像信息熵分析及双图互信息相关度评估，兼容灰度与彩色图像处理，适用于图像复杂度量化及图像关联性研究。

详 情 说 明

MATLAB图像信息熵与互信息计算工具

项目介绍

本项目是一个专业的MATLAB图像信息分析工具，专注于计算图像的信息熵与互信息。信息熵用于量化图像的复杂度和信息含量，而互信息则衡量两幅图像之间的统计相关性。工具适用于图像处理、计算机视觉、医学影像分析等领域的研究与工程应用。

功能特性

• 信息熵计算：精确计算单张图像的信息熵，评估图像信息量
• 互信息分析：计算两幅图像间的互信息，量化图像相似性
• 多格式支持：兼容JPEG、PNG、BMP、TIFF等常见图像格式
• 彩色与灰度处理：支持8位灰度图像和24位真彩色图像处理
• 智能预处理：提供图像灰度化、尺寸标准化等预处理功能
• 可视化报告：生成包含熵值对比图、互信息热力图的分析报告
• 数据导出：支持Excel和文本格式的结果导出

使用方法

1. 单图像熵值计算

``matlab % 加载图像并计算信息熵 entropy_value = calculate_image_entropy('image.jpg');

1. 双图像互信息计算

`matlab % 计算两幅图像的互信息 mi_value = calculate_mutual_info('image1.png', 'image2.png');

1. 生成分析报告

`matlab % 生成完整的可视化分析报告 generate_analysis_report('input_image', 'reference_image');

1. 批量处理

``matlab % 对图像文件夹进行批量熵值计算 batch_entropy_analysis('image_folder/');

系统要求

• MATLAB版本：R2018a或更高版本
• 必要工具箱：Image Processing Toolbox、Statistics and Machine Learning Toolbox
• 内存建议：至少4GB RAM（处理高分辨率图像建议8GB以上）
• 磁盘空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件整合了图像读取与验证、自适应预处理、概率分布估计、信息熵核心计算、互信息优化分析、结果可视化生成以及多格式数据导出等完整功能链路，为用户提供一站式的图像信息量分析解决方案。