MATLAB ADC信号频谱分析与性能参数计算系统

资 源 简 介

本项目开发了一个基于MATLAB的ADC采样信号综合分析系统，实现信号预处理、频谱分析、关键参数计算（SNR、ENOB等）和可视化功能，为ADC性能评估提供完整解决方案。

详 情 说 明

基于MATLAB的ADC采样信号频谱及性能参数分析系统

项目介绍

本项目实现了一个完整的ADC采样信号分析系统，能够对输入的ADC采样信号进行频谱分析，并计算信噪比(SNR)、有效位数(ENOB)等关键性能参数。系统集成了信号预处理、频谱分析、参数计算和结果可视化四大模块，可广泛应用于ADC芯片测试、信号质量评估和电子测量等领域。

功能特性

• 频谱分析：采用快速傅里叶变换(FFT)技术进行频谱分析，支持多种窗函数选择
• 性能参数计算：精确计算信噪比(SNB)、有效位数(ENOB)、总谐波失真(THD)和无杂散动态范围(SFDR)
• 信号预处理：提供数据标准化、窗函数应用等预处理功能
• 结果可视化：生成频谱图和分析报告，直观展示分析结果
• 用户可配置：支持自定义采样频率、信号频率、窗函数类型和FFT点数

使用方法

1. 准备ADC采样数据（一维数组）
2. 设置采样频率（必需）和信号频率（可选）
3. 选择窗函数类型（如'hanning'、'hamming'等）
4. 指定FFT点数（可选，系统提供默认值）
5. 运行分析程序
6. 查看生成的频谱图和分析报告

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• 信号处理工具箱
• 建议内存：4GB以上

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能，包括信号预处理模块负责数据验证和窗函数应用，频谱分析模块执行FFT计算和频谱提取，参数计算模块采用数字信号处理算法进行性能指标量化，以及结果可视化模块生成频谱图表和格式化分析报告。该文件整合了所有分析流程，提供完整的ADC性能评估解决方案。