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动态规划法在电力系统机组组合问题中的应用
机组组合是电力系统运行中的核心优化问题,其目标是在满足负载需求的前提下,确定各发电机组的启停状态与出力分配,以实现最低运行成本。传统的枚举法在机组数量较多时会面临"组合爆炸"问题,而动态规划(DP)通过分阶段决策显著提升了计算效率。
核心实现思路
前向动态规划架构 该方案采用阶段递推的前向DP,每个阶段对应一个时间断面。状态变量通常包含: 当前时段各机组的启停状态 累计已启用的机组容量 转移过程中计算状态间的成本跳变,保留到达每个状态的最小成本路径。
优先级列表加速 通过预生成基于空载成本和增量热耗率的机组优先级列表,大幅减少需要评估的状态组合。生成器模块会: 按单位能量成本排序机组 优先调度边际成本低的机组 支持完全枚举模式用于精度验证
时间分辨率适配 当前版本存在1小时固定时间窗的限制,改进方向包括: 动态时间段处理模块 负荷曲线与机组爬坡率的时标适配 非线性成本系数的线性化转换
工程优化建议
对于二次型成本函数(更精确但计算复杂),可通过离线最小二乘法拟合为分段线性函数,这对快速调度场景尤为重要。同时建议: 增加机组最小启停时间约束处理 集成网络损耗补偿模块 开发基于场景的随机DP扩展
这种DP框架通过状态剪枝和智能排序,在计算精度与速度间取得了平衡,特别适合中型电力系统的日前调度场景。后续可结合强化学习进行策略优化。