电力调度
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基于粒子群算法的40机组经济负荷分配优化
本项目旨在利用MATLAB平台，通过粒子群优化算法（PSO）解决电力系统调度中经典的40台发电机组经济负荷分配问题。该项目的核心功能是在满足系统总负荷需求以及每台发电机组自身功率出力上下限约束的条件下，通过不断迭代搜索，寻找发电机组之间最优的功率分配方案，从而实现全系统的总发电成本最低。 程序实现了一套完整的启发式搜索流程，包括种群的初始化、粒子速度与位置的更新机制、个体最优与全局最优的竞选策略。针对40台机组带来的高维非线性搜索空间，项目采用了有效的约束处理技术，确保生成的所有解均在物理可行域内。 本程
