《MATLAB时频分析技术》例题matlab编程实现第十四章14.6

资 源 简 介

《MATLAB时频分析技术》例题matlab编程实现第十四章14.6

详 情 说 明

在《MATLAB时频分析技术》第14章的例题中，14.6至14.7节聚焦于时频分析的核心应用场景，涉及信号能量分布的可视化与谱估计技术。这两节通过具体案例演示了如何利用MATLAB工具实现非平稳信号的时频特性解析。

14.6例题的典型实现路径为：首先通过时频分布函数（如短时傅里叶变换或Wigner-Ville分布）计算信号的联合时频能量密度，随后使用三维曲面或等高线图展示信号能量在时频平面上的动态变化。关键点在于窗函数的选择与分辨率权衡，矩形窗可提高时间分辨率但会降低频率分辨率，汉明窗则能平衡两者。

14.7节可能延伸至多分量信号分离或交叉项抑制问题，特别是针对Wigner-Ville分布中常见的交叉干扰现象。解决方法包括采用平滑伪Wigner分布或对信号进行经验模式分解预处理。若出现err类报错，通常源于时频矩阵维度不匹配或输入信号未满足解析条件（如未去除直流分量）。

进阶思考可关注Cohen类时频分布的参数化实现，或对比不同核函数对时频表征的影响。这些例题为雷达信号分析、故障诊断等工程场景提供了基础方法论。