数字图像处理算法代码

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数字图像处理算法代码

详 情 说 明

数字图像处理是计算机视觉领域的基础技术，其中灰度化和阈值化是最常用的预处理手段。灰度化处理将彩色图像转换为灰度图像，通过加权平均法计算每个像素的灰度值，通常采用人眼敏感的亮度公式。阈值化则是将灰度图像转换为二值图像的关键步骤，通过设定临界阈值实现像素分类。

典型的处理流程首先读取原始图像数据，将其从RGB色彩空间转换到灰度空间。灰度转换过程中会对R、G、B三个通道赋予不同权重，反映人眼对不同颜色的敏感度差异。完成灰度化后，采用全局阈值或自适应阈值算法进行二值化处理，将像素分为前景和背景两类。其中大津法（Otsu）是常用的自动阈值选取算法，能根据图像直方图特性确定最佳分割阈值。

在实现过程中需要注意图像数据的存储格式和访问效率，现代图像处理库通常采用矩阵运算来优化性能。阈值化后的二值图像可用于后续的特征提取、目标检测等高级处理任务，是整个图像处理流程中的重要预处理环节。