adaptive neighboorhood

资 源 简 介

adaptive neighboorhood

详 情 说 明

自适应直方图均衡化（AHE）是一种改进的图像增强技术，它通过考虑图像局部区域的特性来提升整体视觉效果。与传统直方图均衡化对整个图像使用单一变换不同，AHE将图像划分为多个小区域，在每个区域内独立计算直方图并进行均衡化处理。

这种局部处理方法能够更好地保留图像细节，特别是对于同时包含明亮和阴暗区域的复杂场景。AHE通过分析每个像素周围的自适应邻域，为不同区域创建最适合的对比度增强曲线，从而避免全局均衡化可能导致的过度增强或局部失真问题。

在实际应用中，算法通常采用滑动窗口技术，为每个像素计算其邻域直方图，然后根据该直方图分布特性对该像素值进行重新映射。这种自适应特性使得AHE特别适用于医学影像、卫星图像等需要突出局部细节的专业领域。