空间时间自适应滤波器

资 源 简 介

空间时间自适应滤波器

详 情 说 明

空时自适应滤波器（STAP）是机载雷达系统中用于抑制杂波干扰的核心技术。其核心挑战在于协方差矩阵的准确估计，而有限的训练数据和高计算复杂度往往限制了传统方法的性能。

本文探讨了两种改进思路：

基于确定性杂波子空间的方法 通过将杂波子空间进行扩展，该方法能够更稳定地估计雷达参数和干扰矩阵。同时，文中还分析了参数估计的敏感性，验证了该方法的鲁棒性优势。

直接数据域处理技术 绕过协方差矩阵估计的瓶颈，直接从接收数据中计算滤波器系数向量。这种方法降低了计算负担，尤其适合实时性要求高的场景。

进一步优化方向包括结合多抽头滤波器结构，或融合确定性杂波子空间特性，以提升算法在复杂环境下的适应性。这些改进使空时自适应处理在强杂波背景下仍能保持高精度的目标检测能力。