高斯方法

资 源 简 介

高斯方法

详 情 说 明

高斯方法是一种经典的迭代算法，特别适用于电力系统潮流计算问题。在MATLAB中实现通用化的高斯方法程序，可以灵活处理不同规模的电力网络分析。

该方法的核心思路是通过逐步逼近来求解非线性方程组。对于电力系统而言，每个巴士（节点）的电压幅值和相角都作为待求变量。算法的通用性体现在能够适应任意数量巴士的系统规模，不需要预先固定网络维度。

迭代过程始于对系统变量的初始猜测值，随后按特定顺序逐个节点更新电压值。每次迭代都利用前次计算结果作为新的输入，直到满足收敛条件为止。这种特性使得它非常适合包含在实验手册和课程作业中，因为学生可以清晰观察迭代过程的演变。

高斯方法的显著优势在于实现简单且内存需求低。程序只需要存储当前和前一次的迭代值，不需要构建和存储雅可比矩阵。这使得它成为教学演示和小型系统分析的理想选择，帮助理解潮流计算的基本原理。

值得注意的是，虽然高斯方法易于实现，但对于大型系统或重载条件，可能需要较多迭代次数才能收敛。在实际应用中常采用其改进版本——高斯-赛德尔方法以获得更好的收敛特性。