GM(1,1)model matlab

资 源 简 介

GM(1,1)model matlab

详 情 说 明

灰色模型GM(1,1)是一种广泛应用于预测领域的数学模型，特别适合处理小样本、贫信息的不确定性系统。其核心思想是通过对原始数据进行累加生成，弱化随机性，挖掘内在规律，从而建立微分方程模型。

在MATLAB中实现GM(1,1)模型通常包含几个关键步骤：首先是数据预处理，对原始序列进行级比检验判断适用性；接着进行累加生成操作，构建具有指数规律的新序列；然后通过最小二乘法求解模型参数；最后建立时间响应函数并进行预测值还原。

该模型的优势在于对数据量要求低且计算简便，但需注意其适用条件。建模过程中要特别关注级比检验结果，不满足条件时需要先对原始数据进行适当变换。预测精度可通过后验差检验等方法来评估，必要时可考虑引入残差修正或组合其他模型来提升效果。