car license plate extraction

资 源 简 介

car license plate extraction

详 情 说 明

车牌识别是计算机视觉领域的经典应用，形态学处理方法在其中扮演着重要角色。通过膨胀和侵蚀这两种基本操作的组合运用，可以有效地从复杂背景中提取出车牌区域。

膨胀操作能够扩大图像中的白色区域，这对于连接车牌字符间的断裂部分特别有效。而侵蚀操作则会缩小白色区域，有助于去除车牌周围的小噪点。在实际处理流程中，通常会交替使用这两种操作来获得理想效果。

典型的处理流程首先会将原始图像转换为灰度图，然后进行二值化处理。在这个基础上，通过合理设置核大小和迭代次数来执行形态学操作。膨胀可以帮助弥合字符间的空隙，使车牌区域更完整；而侵蚀则可以消除不必要的干扰元素。

这种方法的优点在于计算效率高，对光照变化有一定鲁棒性。但需要注意根据不同场景调整结构元素的大小和形状，以及膨胀和侵蚀的次数，这直接影响到最终的车牌定位精度。