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MATLAB中实现分支定界法求解整数规划问题
分支定界法是一种用于求解整数规划问题的经典算法。在MATLAB环境下,我们可以利用该算法高效地处理离散优化问题。
算法核心思想是通过不断分割可行解空间(分支),并计算边界值来排除不可能包含最优解的子空间(定界)。这种策略能避免穷举所有可能的整数解,从而显著提高计算效率。
MATLAB实现时通常需要: 构建松弛问题(去掉整数约束的线性规划) 设计分支策略(选择分割变量和分割点) 实现剪枝规则(根据上下界淘汰无效分支) 维护活跃节点列表(待探索的子问题集)
对于工程应用中的生产调度、资源分配等整数规划问题,MATLAB的分支定界实现既能保证解的精确性,又能通过优化分支策略和剪枝条件来提高求解速度。