毕设使用的语音识别中的模型和算法MATLAB编程

资 源 简 介

毕设使用的语音识别中的模型和算法MATLAB编程

详 情 说 明

语音识别是近年来机器学习领域的重要应用方向，其中MATLAB因其强大的数学计算能力成为理想的算法验证平台。本次毕设项目实现了一个完整的数字语音识别系统，融合了多种经典算法。

系统核心采用贝叶斯原理进行混合logit模型的参数估计，这种方法可以有效处理观测数据中的不确定性，通过概率分布来描述参数的可能取值。在特征选择环节，创新性地应用了Relief算法计算分类权重，该算法能自动评估各个特征对于分类的重要程度，从而优化特征提取过程。

针对旋转机械信号的特性，系统设计了二维全息谱计算方法，这种时频分析方法可以更好地捕捉非平稳信号的特征。在数字音识别环节，重点实现了10个数字（0-9）的语音识别功能，通过小波分析程序对语音信号进行多分辨率处理，有效提取了反映数字特征的关键频段信息。

整个系统体现了从特征提取到模型训练的完整机器学习流程，在MATLAB环境下验证了这些算法在语音识别中的实际效果。特别值得注意的是，小波分析在时频局部化方面的优势，使其成为处理非平稳语音信号的理想工具，这也是本项目取得良好识别效果的关键因素之一。