陈尊基于主动轮廓模型

资 源 简 介

陈尊基于主动轮廓模型

详 情 说 明

陈尊基于主动轮廓模型实现的Chan-Vese算法是一种经典的图像分割技术。该算法属于无边缘主动轮廓模型范畴，能够有效从给定图像中提取目标对象。

这个Matlab实现采用了高水平方法进行图像分割，其核心思想是在不依赖图像边缘信息的情况下，通过能量最小化过程来自动演化轮廓曲线。与传统边缘检测方法不同，Chan-Vese算法通过区域竞争的方式实现分割，特别适用于边缘模糊或缺失的图像。

算法的主要优势在于对初始轮廓位置不敏感，且能处理拓扑结构变化。实现过程中，通过偏微分方程控制轮廓的演化，最终使得轮廓收敛于目标边界。这种方法在医学图像分析、目标识别等领域有广泛应用价值。