一次变分模态分解，

资 源 简 介

一次变分模态分解，

详 情 说 明

变分模态分解（VMD）是一种自适应信号处理方法，能够有效分离复杂信号中的不同模态成分。结合压缩传感技术，可以在降低数据量的同时保持信号的关键特征。本方案在MATLAB中实现了这一过程，并通过多个关键指标验证其优越性能。

在压缩传感部分，算法通过随机采样实现了高压缩比，大幅减少了数据存储和传输需求。运行时间测试表明，该方法在保持高精度的同时显著提升了计算效率。复原图像的质量通过峰值信噪比（PSNR）定量评估，结果优于传统算法，尤其在保留边缘和纹理细节方面表现突出。

该实现还整合了调制与解调模块，确保信号在传输过程中的完整性。对于声子晶体带隙计算，创新地采用平面波展开法处理二维结构，为周期性材料的声学特性分析提供了高效工具。这些模块的协同工作，使得整体方案在计算速度和精度上均超越同类方法，适用于通信、医学成像和材料科学等多领域需求。