matlab细胞颗粒分割统计，GUI显示

资 源 简 介

matlab细胞颗粒分割统计，GUI显示

详 情 说 明

在生物医学或材料科学研究中，对细胞或颗粒图像进行自动化分析是常见的需求。基于MATLAB的解决方案可以高效完成从图像处理到统计可视化的全流程。

系统架构主要分为四个核心模块： 预处理阶段通过中值滤波消除噪声干扰，保留颗粒边缘特征 采用Otsu阈值法进行初始二值化分割，将图像转换为黑白掩膜 分水岭算法解决粘连颗粒分割问题，通过距离变换和分水岭脊线检测实现 四连通区域标记为每个独立颗粒分配唯一标识

统计模块会计算两个核心参数： 区域像素总数对应实际颗粒面积 边缘像素链码长度换算为颗粒周长

GUI界面设计包含三个功能区域： 左侧显示原始图像与处理过程的可视化结果 中部设置参数调节滑块（如滤波强度、阈值系数等） 右侧表格展示所有颗粒的编号、面积和周长数据

实现要点在于分水岭算法的参数优化，需要控制标记点的数量来避免过分割。最终的交互式界面允许用户点击单个颗粒，高亮显示其轮廓并在独立窗口展示局部放大图，同时自动更新该颗粒的几何参数。这种设计既满足批量处理需求，也支持单个颗粒的详细检查。