Lee滤波

资 源 简 介

Lee滤波

详 情 说 明

Lee滤波与精致Lee滤波是经典的雷达图像降噪技术，特别适用于SAR图像处理。这两种方法通过统计学原理有效抑制斑点噪声，同时保留图像的边缘和纹理特征。

Lee滤波基于局部统计特性，假设像素值在均匀区域内服从乘性噪声模型。算法核心思想是利用滑动窗口计算局部均值与方差，通过最小均方误差准则调整滤波强度。在均匀区域会进行强滤波，而在边缘区域则保持弱滤波以保护细节。

精致Lee滤波作为改进版本，通过引入方向性检测机制优化了传统Lee滤波的性能。它能更精准地识别边缘走向，避免传统方法中常见的边缘模糊现象。这一改进特别适用于具有复杂几何结构的场景。

评估滤波效果时，ENL(等效视数)和ESI(边缘保持指数)是关键指标。ENL反映均匀区域的噪声抑制能力，数值越高说明降噪效果越好；ESI衡量边缘和纹理的保持程度，越接近1表示细节保留越完整。通过这两个指标的对比分析，可以客观比较不同算法的性能差异。

滤波窗口尺寸是影响效果的重要参数。较大的窗口能提供更好的噪声平滑效果，但可能导致边缘模糊；较小窗口能保留更多细节，但降噪能力有限。实际应用中需要根据图像特征和需求进行权衡选择。实验表明，精致Lee滤波在中等窗口尺寸下通常能取得最佳平衡。