MATLAB实现的基于FDCT的图像多尺度几何特征分析与可视化系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现快速离散曲波变换（FDCT），通过多尺度分解提取图像中的曲线状几何特征。系统提供直观的曲波系数可视化界面，适用于图像分析与特征检测。

详 情 说 明

基于快速离散曲波变换（FDCT）的图像多尺度几何特征分析与可视化系统

项目介绍

本项目实现了一套基于快速离散曲波变换（FDCT）的图像多尺度几何特征提取与可视化分析系统。系统采用FDCT-USFFT算法，能够将输入图像分解为不同尺度和方向上的曲波系数，有效捕捉图像中的曲线状奇异特征。该系统特别适用于分析含有丰富曲线边缘和复杂纹理特征的图像，为图像的多尺度几何分析提供了直观的可视化工具。

功能特性

• 多尺度几何特征提取：采用快速离散曲波变换（FDCT-USFFT算法）对图像进行多尺度、多方向分解
• 曲波系数可视化：直观展示原始图像、多尺度曲波系数分布和各方向子带图像
• 图像重构与质量评估：支持曲波系数阈值处理后的图像重构，并提供重构图像质量对比分析
• 参数灵活配置：支持用户自定义曲波变换参数（尺度参数、方向数等）
• 内置测试图像：默认提供经典测试图像（如barbara.png）用于算法验证

使用方法

1. 输入准备：准备待分析的二维灰度图像（支持JPEG、PNG、BMP等常见格式）
2. 参数设置：根据需要调整曲波变换参数（尺度、方向数等），或使用默认参数
3. 执行分析：运行系统，系统将自动完成图像分解、系数分析和可视化展示
4. 结果查看：系统将输出原始图像显示、曲波系数分布图、各方向子带图像、重构图像对比以及计算统计信息

系统要求

• MATLAB R2016a或更高版本
• 图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）
• 推荐内存：4GB以上
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能集成，包括图像读取与预处理、曲波变换参数配置、快速离散曲波变换执行、多尺度系数提取与可视化展示、曲波系数阈值处理与图像重构、重构图像质量评估与统计信息输出等完整处理流程。该文件作为系统的主要入口，协调各功能模块协同工作，确保整个分析流程的顺畅执行。