MATLAB实现DCT图像压缩与编码系统

资 源 简 介

该项目基于离散余弦变换(DCT)实现图像压缩，通过DCT变换消除空间冗余后，采用量化表压缩系数并配合Huffman编码生成压缩数据。主程序整合DCT量化模块与Huffman编码模块，适用于图像存储与传输优化。

详 情 说 明

DCT图像压缩与编码系统

项目介绍

本项目是基于离散余弦变换（DCT）的数字图像压缩系统，采用经典的变换编码技术实现图像数据的高效压缩。系统对输入图像进行DCT变换以消除空间冗余，通过量化处理减少视觉不敏感的高频分量，最后运用Huffman熵编码生成紧凑的压缩数据流。该系统完整实现了从原始图像到压缩码流，再到重建图像的完整流程，并提供压缩性能分析功能。

功能特性

• DCT变换：对图像分块进行离散余弦变换，将空域信息转换到频域
• 量化处理：使用标准化量化矩阵对DCT系数进行有损压缩
• Huffman编码：对量化后的系数进行熵编码，实现数据压缩
• 性能评估：计算压缩比、峰值信噪比（PSNR）等关键指标
• 图像重建：支持从压缩数据解码恢复图像，用于质量验证

使用方法

1. 准备输入图像（512×512像素的灰度图像）
2. 配置量化参数表（8×8标准化量化矩阵）
3. 运行主程序启动压缩流程
4. 查看输出的压缩数据流和性能指标
5. 验证重建图像质量

系统将自动执行以下流程：图像分块→DCT变换→量化→Huffman编码→性能分析→解码重建。

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 图像处理工具箱
• 支持标准灰度图像格式（BMP、PNG、JPEG等）

文件说明

主程序文件整合了系统完整的压缩编码流程，包含图像读取与预处理、分块DCT变换处理、基于量化表的系数量化、Huffman编码表生成与压缩数据输出、解码重建过程实现，以及压缩性能指标计算与结果显示等核心功能模块。该文件通过协调各处理阶段的衔接，实现了从原始图像到压缩码流的端到端处理能力。