基于PQ分解法的电力系统潮流计算仿真程序
项目介绍
本项目通过MATLAB实现基于PQ分解法的电力系统潮流计算仿真程序。PQ分解法是牛顿-拉夫逊法的简化算法,通过雅可比矩阵分块解耦技术,实现了高效稳定的电力系统潮流求解。程序能够准确计算各节点电压幅值与相角,分析电网有功功率、无功功率分布及线路损耗,为电力系统规划、运行分析提供可靠的计算工具。
功能特性
- 高效求解算法:采用PQ分解法(牛顿-拉夫逊法简化版),利用雅可比矩阵分块解耦原理,显著提高计算效率
- 稀疏矩阵优化:针对电力系统网络特性,采用稀疏矩阵存储和运算技术,提升大规模系统计算性能
- 多数据源支持:内置标准IEEE节点测试系统(如14节点、30节点、57节点等),同时支持用户自定义电网数据输入
- 智能收敛控制:自动进行收敛性判断,支持用户设置收敛精度阈值和最大迭代次数
- 全面结果输出:提供节点电压、线路潮流、功率平衡校验等完整计算结果
- 可视化展示:生成迭代收敛过程曲线、功率分布图等直观的可视化分析图表
使用方法
数据准备
- 节点数据文件:包含节点类型(PQ、PV、平衡节点)、电压初值、有功/无功负荷、发电机出力等参数
- 线路参数文件:包含线路阻抗、导纳、变压器变比等网络拓扑参数
- 计算参数设置:指定收敛精度阈值和最大迭代次数
执行计算
运行主程序文件,程序将自动读取输入数据,执行PQ分解法潮流计算,并输出完整计算结果。
结果分析
程序生成以下输出内容:
- 各节点电压幅值与相角(标幺值及实际值转换)
- 线路潮流分布(有功/无功功率传输量)
- 系统功率平衡校验结果
- 迭代收敛过程曲线
- 关键节点功率偏差统计表
系统要求
- 软件环境:MATLAB R2016a或更高版本
- 硬件配置:至少4GB内存,推荐8GB以上用于处理大型电网系统
- 必要工具箱:MATLAB基础安装即可运行,无需额外工具箱
文件说明
主程序文件实现了PQ分解法潮流计算的核心算法流程,包括电力系统数据的读取与校验、节点导纳矩阵的形成、PQ分解法迭代求解过程、收敛性自动判断机制、计算结果的全方位输出以及可视化图表的生成。该文件整合了数据预处理、核心计算引擎和结果后处理三大模块,确保了潮流计算过程的完整性和准确性。