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双边滤波是一种经典的边缘保留平滑技术,在图像处理中广泛应用。与传统高斯滤波不同,双边滤波同时考虑空间距离和像素强度差异,从而达到平滑同质区域同时保持边缘锐度的效果。
工作原理主要基于两个高斯函数:一个衡量像素之间的空间距离(靠近中心的像素权重更高),另一个衡量像素值差异(相似亮度的像素权重更高)。这种双重权重机制使得滤波器在平坦区域表现类似普通高斯模糊,而在边缘区域则自动降低跨边缘像素的权重,避免边缘被模糊。
该算法特别适用于需要降噪但必须保留清晰边界的场景,比如医学影像增强、摄影去噪或卡通化处理。实际应用中需注意计算复杂度较高的问题,通常通过优化邻域大小或采用加速算法来平衡效果与性能。