图像处理的霍夫变换程序，采用M语言编写，对数字图像进行直线追踪...

资 源 简 介

图像处理的霍夫变换程序，采用M语言编写，对数字图像进行直线追踪...

详 情 说 明

霍夫变换是一种经典的图像处理技术，用于在数字图像中检测几何形状特别是直线。该程序采用M语言实现，能够高效地处理二值图像并进行直线特征提取。

程序的核心思路是将图像空间中的像素点映射到参数空间，通过累加器统计可能的直线参数。对于二值输入图像中的每个边缘点，都会在霍夫参数空间中生成对应的正弦曲线。多条曲线的交点即代表图像空间中存在的直线。

实现过程包含几个关键步骤：首先对输入图像进行边缘检测预处理，然后构建二维累加器数组记录参数空间投票结果，最后通过寻找累加器中的局部最大值来识别最有可能的直线参数。

这种技术在计算机视觉领域应用广泛，特别适合处理具有明显线性特征的图像，如建筑摄影、工业检测等场景。M语言的实现使其在矩阵运算方面具有优势，能够高效处理霍夫变换中的大量参数计算。