算术编码

资 源 简 介

算术编码

详 情 说 明

算术编码是一种高效的无损数据压缩技术，它通过将整个输入数据流映射到一个0到1之间的小数区间来实现压缩。与霍夫曼编码不同，算术编码不是为每个符号分配固定长度的码字，而是能够将整个消息编码为一个单独的小数。

算术编码的核心思想是根据符号出现的概率动态调整编码区间。编码过程从初始区间[0,1)开始，根据每个输入符号的概率范围不断缩小当前区间。高概率符号会占据更大的子区间，这使得常用符号可以用较少的比特表示。

解码过程与编码相反，从接收到的数值开始，根据相同的概率模型逐步确定原始符号序列。算术编码需要发送方和接收方共享相同的概率模型才能正确解码。

算术编码的主要优点是其接近信息熵极限的压缩效率，特别适合处理具有非均匀概率分布的数据。现代实现中常使用自适应概率模型，可以动态调整符号概率，进一步提高压缩率。