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MATLAB图像处理(2015版)第二章主要围绕图像处理的基础操作展开,通过一系列代码示例帮助读者建立对图像处理流程的系统性认识。这章通常会从最基本的图像读写操作开始,逐步深入到像素级操作和色彩空间转换等核心概念。
在图像读取与显示部分,讲解了如何利用内置函数读取常见格式的图片文件,并正确显示在图形窗口中。其中会涉及图像数据在MATLAB中的存储方式,重点解释三维矩阵如何对应RGB通道。
图像属性分析是第二章的关键环节,包括获取图像尺寸、颜色深度等元信息的方法,以及直方图分析技巧。这些操作为后续的图像增强和特征提取打下基础。
关于图像类型转换,书中详细演示了灰度化处理的技术实现,比较不同加权平均法的效果差异。同时也会介绍二值图像转换时的阈值选择策略,包括自动阈值算法的应用实例。
在几何变换方面,第二章会覆盖基本的缩放、旋转和裁剪操作,解释变换矩阵的数学原理与插值方法的实际影响。这部分特别强调处理前后图像坐标系的对应关系。
最后章节通常会探讨色彩空间转换的实现,包括RGB到HSV/YCbCr等色彩模型的转换公式及其在MATLAB中的向量化实现方式。这些转换在特定场景下的应用优势会被重点说明。