LDPC译码程序

资 源 简 介

LDPC译码程序

详 情 说 明

LDPC码作为现代通信系统中的核心纠错编码技术，其优异性能主要依赖于高效的译码算法实现。在MATLAB环境下构建完整的LDPC编译码系统需要关注三个关键环节：

首先是非规则校验矩阵生成。不同于规则LDPC码，非规则结构的校验矩阵需要采用渐进边增长(PEG)等算法进行构造，保证无短环的同时实现行列重量的非均匀分布。实现过程中需注意控制矩阵的稀疏性和围长参数。

其次是LLR（对数似然比）计算模块。这是BP译码算法的前置环节，需要根据信道模型将接收信号转换为初始概率信息。对于AWGN信道，LLR计算需考虑信噪比参数的影响，结果将以软信息形式传递给后续译码器。

最核心的BP译码算法实现采用基于LLR的消息传递机制。迭代过程中需要建立校验节点和变量节点的双向消息更新机制，通过串行或并行调度方式传递概率信息。为提升数值稳定性，实际实现时通常采用改进的归一化最小和算法(NMS)，同时需要设置合理的迭代停止条件。整个译码流程呈现出消息在二分图上的动态传播特征，最终通过硬判决输出译码结果。

工程实现时还需考虑定点数优化、早停机制等加速策略，这对实际系统的实时性至关重要。通过调整码长、码率和迭代次数等参数，可以观察到不同信噪比下的误码率性能变化曲线。