FA 算法的 MATLAB 源程序代码

资 源 简 介

FA 算法的 MATLAB 源程序代码

详 情 说 明

FA（萤火虫算法）是一种基于自然界萤火虫发光行为启发的智能优化算法，特别适合解决多维优化问题。在MATLAB实现中，算法通过模拟萤火虫的吸引和移动机制来寻找最优解。

对于2D函数的优化场景，算法核心在于三个关键参数的设置：伽马（gamma）、阿尔法（alpha）和步长。伽马参数需要根据问题尺度进行调整，若设置不当会导致beta项过小，从而显著降低算法效率。阿尔法参数同样需要与问题规模匹配，通常建议步长控制在问题域大小的1/10到1/100范围内。

在迭代过程中，阿尔法参数应采用退火策略逐步减小，即按照alpha = alpha_0 * delta^t的公式更新，其中t表示当前迭代次数。delta参数的最佳取值范围在0.9到0.99之间，这种渐进式的参数衰减方式有助于算法在初期进行广泛探索，后期进行精细搜索。

对于更高维度的优化问题，可以使用fa_ndim.m或fa_mincon.m这两个扩展版本，它们针对多维空间的特有挑战进行了专门的优化。这些实现考虑了高维空间中距离计算和移动策略的特殊性，使得算法在复杂优化场景中仍能保持良好性能。