基于MATLAB的二值图像RLE压缩系统

资 源 简 介

该项目实现了二值图像的游程长编码(RLE)压缩算法，支持黑白图像的二值化处理、行扫描编码和压缩结果输出，同时具备完整的解码功能。采用MATLAB实现算法的高效执行和可视化展示。

详 情 说 明

基于MATLAB的二值图像游程长编码压缩系统

项目介绍

本项目实现了一套完整的二值图像游程长编码(RLE)压缩解决方案。系统采用MATLAB开发，集成了图像预处理、压缩编码、解码重建和性能分析等功能模块，能够对各类输入图像进行高效的二值化处理和压缩存储。

功能特性

• 多格式支持: 兼容JPG、PNG、BMP等常见图像格式输入
• 智能二值化: 自动将灰度/彩色图像转换为二值图像，支持Otsu自动阈值和自定义阈值
• 高效压缩: 采用行扫描游程长度编码算法，实现高压缩比
• 完整解码: 提供压缩数据的无损重建功能
• 可视化分析: 支持原始图像与重建图像的对比显示和压缩统计信息输出

使用方法

1. 准备图像文件: 将待处理的图像文件放置在项目目录下
2. 配置参数: 根据需要调整二值化阈值和图像预处理参数
3. 执行压缩: 运行主程序，系统将自动完成图像读取、二值化、编码压缩等流程
4. 查看结果: 获取压缩编码数据、统计信息和重建图像对比图

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Image Processing Toolbox图像处理工具箱
• 支持的操作系统：Windows/Linux/macOS

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，包括图像读取与格式检测、二值化参数配置与处理、游程长度编码算法的执行、压缩数据的解码重建、压缩性能指标的统计计算，以及原始与重建结果的可视化对比展示。