自己编的压缩传感算法例程代码

资 源 简 介

自己编的压缩传感算法例程代码

详 情 说 明

本文介绍一个基于MATLAB的压缩传感算法仿真框架，该方案融合了无线通信与非线性分析技术。

核心算法在MIMO-OFDM系统场景下实现，通过混沌分形理论优化信号采样过程。与传统奈奎斯特采样不同，该方法利用混沌序列的非周期性构建测量矩阵，配合分形维度分析实现信号稀疏化。

数据处理层包含两个关键技术： 改进的主成分分析用于特征提取，通过方差贡献率自适应选择观测维度 PLS工具箱处理高维回归问题，特别针对信道估计中的共线性问题

可视化模块提供三维星座图绘制和分形维度热力图生成功能，其中： 时频域分析采用短时傅里叶变换矩阵可视化 信道冲激响应通过颜色映射表现多径衰落特性

该框架的独特之处在于将非线性动力学理论与经典信号处理方法结合，适用于毫米波等高频段通信场景的稀疏信号重建。后续可扩展方向包括量子混沌序列的应用和基于深度学习的测量矩阵优化。