MIMO 信道容量

资 源 简 介

MIMO 信道容量

详 情 说 明

MIMO（多输入多输出）信道容量计算是无线通信领域的核心问题之一，尤其在多用户环境中需要考虑复杂的干扰和功率分配问题。当系统存在总功率受限条件时，计算容量需要特定的建模方法。

在多用户MIMO系统中，容量计算通常基于香农理论，但需考虑以下几点关键因素：首先，基站和用户终端都配备多个天线，形成空间复用的潜力；其次，用户间存在不可避免的同频干扰；最后，系统的总发射功率存在上限约束。

典型的计算步骤包括：建立包含所有用户信道的复合矩阵模型；将总功率约束转化为优化问题的边界条件；通过注水算法等功率分配策略实现容量最大化。其中，奇异值分解常用于解耦MIMO信道为多个并行子信道。

在实际仿真中，还需要考虑信道估计误差、用户移动性等现实因素对容量的影响。总功率受限条件下的容量通常会低于理论最大值，但通过智能资源分配算法可以逼近这一界限。