大气质量变化规律

资 源 简 介

大气质量变化规律

详 情 说 明

大气质量变化规律分析通常涉及多个环境参数的时空特征研究，包括PM2.5、SO2等污染物的浓度变化。通过MATLAB实现这类分析时，重点在于处理时间序列数据和空间相关性：

数据预处理 对原始监测站点数据需进行缺失值插补（如三次样条插补）和异常值剔除（箱线图法则）。多地区数据建议构建三维矩阵（时间×站点×污染物指标）方便后续分析。

时空特征提取 使用移动平均或小波变换分解时间序列，提取日变化、季节变化等周期特征。对于区域影响分析，可通过空间自相关算法（如Moran's I指数）量化污染扩散效应。

可视化技巧 用热力图叠加地理信息展示污染物空间分布 动态折线图对比不同区域变化趋势 风玫瑰图结合污染浓度指示传输路径 建议调用MATLAB的Mapping Toolbox增强地图投影效果

高阶分析 引入气象数据（风速、湿度）构建多元线性回归模型，或使用CMAQ等专业模型模拟区域传输贡献率。若需预测，可尝试LSTM神经网络处理非线性特征。

（注：具体实现需根据数据结构和分析目标调整参数，图形美化涉及Colormap选择、图例排版等细节）