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同步挤压小波变换(Synchrosqueezing Wavelet Transform)是由著名数学家Daubechies等人提出的一种先进的时频分析方法。这项技术巧妙地结合了传统小波变换的优势与创新的时频重组机制,为信号处理领域带来了突破性的进展。
该方法的核心思想在于对小波变换后的时频表示进行智能重组。传统小波变换虽然能够提供信号的时频信息,但往往存在频率分辨率不足的问题。同步挤压技术通过计算瞬时频率并对时频系数进行重新分配,显著提高了频率定位的精确性。
同步挤压变换的一个显著特点是能够将复杂信号分解为多个近似谐波分量的线性组合。这种特性使其在非平稳信号分析中表现出色,特别适用于那些包含多个时变成分的信号。与传统的经验模态分解等方法相比,同步挤压变换具有更严格的数学基础和更好的重构性能。
在实际应用中,这项技术已被成功用于机械故障诊断、生物医学信号处理、地震信号分析等多个领域。它能够清晰地揭示信号中各成分的时变特性,为信号特征提取和模式识别提供了强有力的工具。