matlab练习程序（SSIM）

资 源 简 介

matlab练习程序（SSIM）

详 情 说 明

SSIM（结构相似性指数）是一种用于评估压缩后图像质量的客观指标，它从亮度、对比度和结构三个维度衡量图像失真程度。相比传统的PSNR（峰值信噪比），SSIM更接近人类视觉系统的感知特性。

在MATLAB中实现SSIM算法主要分为三个计算步骤：首先是亮度比较，采用两幅图像的均值作为评估基础；其次是对比度比较，通过计算标准差来评估；最后是结构比较，利用协方差分析像素间的相关性。这三个部分的乘积构成了最终的SSIM指数，取值范围在0到1之间，值越大表示图像质量越好。

实际应用中需要注意窗口函数的选择，通常使用高斯加权函数来突出图像中心区域的重要性。此外，为了避免除以零的情况，算法实现时需要加入小的常数进行稳定性处理。SSIM特别适合评估JPEG等有损压缩算法的图像退化情况，能有效捕捉模糊和噪声等常见失真类型。