Matlab 人嘴形识别

资 源 简 介

Matlab 人嘴形识别

详 情 说 明

在Matlab中实现嘴形识别可以通过分析YCbCr颜色空间的特征来完成。这个技术利用了嘴唇在特定颜色空间中的独特色调分布特性。

基本原理是将输入的RGB图像转换为YCbCr颜色空间，然后通过双阈值检测来定位嘴唇区域。YCbCr颜色空间中，Y代表亮度分量，Cb和Cr代表色度分量，这种表示方式能更好地分离出色调信息。

核心检测逻辑采用了嵌套的条件判断：首先检查像素是否满足最低阈值条件（Y>70, Cb>100, Cr>163），这能过滤掉大部分非嘴唇区域；然后进一步检查像素是否满足上限条件（Y<130, Cb<150, Cr<180），这样可以准确锁定嘴唇的典型颜色范围。

这种方法属于基于颜色特征的简单分割技术，适用于光照条件相对稳定的场景。对于更复杂的嘴形识别任务，可以在这个基础上加入边缘检测、形态学操作或机器学习模型来提高识别精度。