MATLAB葡萄酒品质综合评价与数学建模平台

资 源 简 介

本项目基于2012年数学建模赛题设计，使用MATLAB实现对葡萄酒理化指标的多维数据分析，涵盖数据预处理、多算法并行建模与可视化输出，为葡萄酒品质评价提供科学依据。

详 情 说 明

葡萄酒品质综合评价与数学建模平台

项目介绍

本项目是基于2012年全国大学生数学建模竞赛题目设计的葡萄酒评价分析系统。系统通过多维数据分析方法，对葡萄酒的理化指标进行综合评价与建模预测，实现数据预处理、多算法模型并行分析和可视化结果输出，为葡萄酒品质分级、成分关联性分析和市场预测提供科学依据。

功能特性

• 多元统计分析：采用主成分分析、聚类分析等方法挖掘葡萄酒成分与品质的内在关联
• 灰色系统理论：运用灰色关联度分析和灰色预测模型进行趋势预测和因素排序
• 模糊数学评价：构建模糊综合评价体系，处理葡萄酒品质分级中的不确定性问题
• 并行算法架构：支持多种评价模型同时运行，提高分析效率
• 可视化输出：生成直观的统计图表，便于结果解读和报告展示

使用方法

1. 数据准备：将葡萄酒成分数据以Excel格式保存在指定目录，包含酸度、糖分、酒精含量等理化指标
2. 参数配置：根据分析需求修改配置文件中的算法运行阈值、聚类数目、回归变量选择等参数
3. 运行分析：执行主程序启动综合评价流程，系统自动进行数据预处理、模型计算和结果生成
4. 结果查看：在输出目录查看综合评价报告、预测模型参数、可视化图表和算法精度指标

系统要求

• MATLAB R2018a或更高版本
• Statistics and Machine Learning Toolbox
• 至少4GB内存空间
• Excel文件读写支持（推荐安装Office 2016或更高版本）

文件说明

主程序文件实现了系统的核心控制逻辑，包括数据读取与清洗模块的调用、多种评价算法的并行执行调度、结果可视化图形的生成以及分析报告的自动导出功能，作为整个项目的总控入口协调各模块协同工作。