条纹对比度计算 c语言&matlab

资 源 简 介

条纹对比度计算 c语言&matlab

详 情 说 明

条纹对比度是光学测量和图像处理中的关键参数，用于量化干涉条纹或结构光图案的清晰程度。其计算原理是通过分析图像的局部灰度变化来评估条纹质量。

在C语言实现中，通常采用以下步骤： 读取图像数据并转换为灰度矩阵 对每个像素点计算局部窗口内的最大和最小灰度值 根据Michelson公式计算对比度：(最大值-最小值)/(最大值+最小值) 可选用滑动窗口法遍历整个图像，得到对比度分布图

Matlab实现则更为简洁，利用内置矩阵运算优势： 使用imread加载图像，rgb2gray进行灰度转换 通过ordfilt2函数进行局部极值滤波 向量化运算直接套用对比度公式 可用fspecial创建卷积核优化窗口运算

两种语言实现的主要差异在于： C语言需要手动管理内存和循环结构，但执行效率更高 Matlab代码更简洁，适合快速原型开发，但需注意大图像的内存消耗

实际应用中还需考虑： 窗口大小的选择需匹配条纹周期 噪声抑制的预处理步骤 可能的归一化处理 多帧平均等后处理方法