完整计算MSE、PSNR的EZW算法

资 源 简 介

完整计算MSE、PSNR的EZW算法

详 情 说 明

EZW（Embedded Zerotree Wavelet）算法是一种经典的小波域图像压缩技术，其核心思想是通过构建零树结构来高效编码图像中的小波系数。该算法在保持较高图像质量的同时，能实现渐进式传输和精确码率控制。

算法实现通常遵循几个关键步骤：首先对原始图像进行多级小波分解，得到不同频带的系数；然后通过定义父-子系数关系建立零树结构；接着按照重要比特平面顺序扫描系数，生成包含四种符号（正重要系数、负重要系数、孤立零、零树根）的编码流。

在评估压缩效果时，MSE（均方误差）和PSNR（峰值信噪比）是两个重要指标。MSE计算重建图像与原始图像像素差的平方均值，反映整体失真程度；PSNR则基于MSE的对数变换，更符合人眼感知特性，数值越大代表质量越好。正确的EZW实现应当通过量化步长的调整，在压缩率和图像质量之间达到平衡。

实验中需要注意小波基的选择（如Haar、Daubechies等）、分解层数以及量化策略等参数设置，这些都会直接影响最终压缩性能。良好的实现还应包含完善的注释，特别是零树构建过程和符号编码逻辑部分，这对理解算法本质至关重要。