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在医学影像处理中,自动填充技术常用于增强光学相干断层扫描(OCT)图像的质量。这类任务通常涉及对512×1000尺寸的图像进行预处理,尤其是针对椒盐噪声的填充问题。
首先,原始OCT图像通常是RGB格式,需要将其转换为灰度图像以简化后续处理流程。灰度转换能有效减少计算复杂度,同时保留图像中的关键结构信息。
接着,为了消除椒盐噪声的影响,可以采用类似于中值滤波的方法。中值滤波通过替换每个像素点为邻域像素的中值,能有效抑制脉冲噪声,同时保留边缘信息。这与平均滤波器不同——后者虽然能平滑噪声,但容易导致边缘模糊。
这一流程特别适用于医学图像增强,因为边缘检测的准确性直接影响后续分析的可靠性。通过结合噪声抑制和灰度优化,可以显著提升OCT图像的分辨率和可用性。