我编写的基于空域和频域的迭代盲复原算法源码

资 源 简 介

我编写的基于空域和频域的迭代盲复原算法源码

详 情 说 明

本文将介绍一种结合空域和频域特性的迭代盲复原算法实现思路。该算法在图像处理领域具有广泛应用，特别是在数字水印、噪声消除等场景表现突出。

核心算法框架： 数据预处理阶段：采用归一化处理确保数据尺度一致性，为后续频域变换奠定基础。在模态振动分析基础上，算法能自适应区分信号特征分量与噪声分量。

OFDM通信系统集成：通过构建包含单边带、双边带和载波抑制的传输模型，实现了信号在频域的多通道处理。四倍频技术的引入显著提高了高频成分的解析精度。

双域协同迭代：空域侧重局部特征修复，频域负责全局频率成分调整。通过交替执行空域去噪和频域滤波，逐步逼近原始信号的最优估计。

扩展功能实现： 数字水印模块利用频域系数调制实现信息嵌入 噪声处理采用典型相关分析区分信号与噪声子空间 集成Euler法进行数值迭代优化，确保算法收敛稳定性

该算法的创新点在于将通信系统的频域处理技术与图像复原需求相结合，通过多轮次空域-频域交叉验证，有效解决了传统方法对先验信息依赖过强的问题。实际测试表明，在PSNR和SSIM指标上均有显著提升。