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车辆路径问题(VRP)是物流配送领域的经典优化难题,其核心目标是为多辆配送车辆规划最优行驶路线,在满足载重限制等约束条件下,实现总运输成本最小化。本套Matlab解决方案提供了一套完整的VRP处理框架,特别适合25个配送点规模的中等复杂度场景。
使用这套工具时,用户需要重点关注三个关键环节:首先是问题定义模块,Problem25.m文件预设了25个节点的坐标位置、需求量等基础数据,采用0-100的标准化坐标系体系;其次是算法核心模块,NIAlgVRP.m包含路径优化的核心逻辑,可通过调整参数适应不同约束条件;最后是可视化模块,支持配送路线的图形化展示与坐标范围调整。
系统采用模块化设计思想,主程序Main()作为入口函数,接受问题实例和车辆容量参数(如100单位载重),ConstEvalVRP模块负责校验解决方案的可行性。这种架构使得用户能够灵活调整两个关键变量:既可以通过修改Problem25.m创建新的配送场景(如增减客户点或调整位置坐标),也能通过改变车辆容量参数(75/150等单位)来模拟不同运力配置,为物流决策提供多维度参考方案。