在 ANC 使用的 FxLMS 代码

资 源 简 介

在 ANC 使用的 FxLMS 代码

详 情 说 明

FxLMS算法在主动降噪系统中的应用

主动噪声控制（ANC）系统中采用的FxLMS（Filtered-x Least Mean Square）算法，是一种基于次级通道补偿的自适应滤波方案。该算法核心在于通过不断调整FIR滤波器系数来最小化误差信号，其实现过程包含以下关键设计要素：

滤波器结构选择 系统采用42阶FIR滤波器结构，这个阶数选择是在计算复杂度和降噪效果之间的平衡点。FIR结构因其线性相位特性，能避免信号失真问题，尤其适合需要精确相位控制的声学环境。

次级通道建模挑战 次级通道估计过程采用与主通道相同的模型阶数（22阶），这种对称设计虽然可能引入模型失配问题，但能保持系统稳定性。实验特别关注了在输入噪声和加性噪声方差相同条件下的表现，这对算法鲁棒性测试至关重要。

实时实现考量 算法需要处理路径传输函数中的低通特性，这对滤波器的截止频率选择提出要求。通过调整步长参数和泄漏因子，系统能够适应不同频段的噪声特性，特别是在中小学教室这类声学环境复杂的场景中。

注：次级通道估计误差和滤波器阶数选择是影响降噪性能的关键参数，实际部署时需通过现场调试进一步优化。