使用进化多目标优化技术的无线网络中的路由

资 源 简 介

使用进化多目标优化技术的无线网络中的路由

详 情 说 明

移动自组网（MANET）是一种不依赖固定基础设施的分布式无线网络，其特点是节点可移动且通过多跳方式实现通信。在这种动态环境中，设计高效的路由算法面临独特挑战——需兼顾路径长度、网络成本和带宽等多重目标。

传统路由协议主要分为两类： 主动式协议（如DSDV、WRP）通过持续维护全网路由表实现快速响应，但会产生较高控制开销。 反应式协议（如DSR）按需进行路由发现，适合低流量场景，但存在初始延迟问题。

本文突破传统协议框架，引入基于遗传算法的多目标优化方案。该算法将路由问题转化为搜索问题： 编码设计：路径表示为染色体，节点序列构成基因 适应度函数：综合评估路径时延、带宽利用率、能量消耗等指标 进化机制：通过选择、交叉和变异操作迭代优化路径种群

相比传统协议，该方法的优势在于能自动平衡多个竞争性目标，例如在最小化跳数的同时避免拥塞节点。仿真实验表明，这种智能优化策略尤其在节点快速移动或网络拓扑频繁变化时，能显著提升分组投递率并降低端到端时延。

未来可结合深度强化学习进一步优化算法收敛速度，或引入能耗感知机制延长网络生命周期。