使用 DTCWT 图像融合

资 源 简 介

使用 DTCWT 图像融合

详 情 说 明

二元树复杂小波变换(DTCWT)是一种改进的小波变换方法，专门针对传统离散小波变换(DWT)在图像融合中存在的缺陷进行了优化。传统DWT在图像处理时表现出明显的平移敏感性和有限的方向性，这会影响融合效果。DTCWT通过采用两棵平行的滤波器树结构，实现了近乎平移不变的性质，大大降低了传统小波变换的平移敏感性问题。

在方向性方面，DTCWT提供了六个不同的方向子带，相比传统DWT的三个方向，能够更好地捕捉图像中的方向特征。这种增强的方向选择性使DTCWT在图像融合过程中能更精确地保留源图像的重要特征，如边缘和纹理信息。

DTCWT的这些特性使其成为图像融合领域的理想选择。在实际应用中，DTCWT能够产生更高质量的融合图像，特别是在需要保留精细结构和边缘信息的场景中。其优越的性能已经在各种图像融合任务中得到验证，包括多焦点图像融合、多模态医学图像融合等专业领域。