一个基于空域和频域的迭代盲复原算法代码

资 源 简 介

一个基于空域和频域的迭代盲复原算法代码

详 情 说 明

盲复原算法是一种不依赖先验知识的图像恢复技术，通过同时利用空域和频域信息来重建退化图像。该算法通常采用迭代优化策略逐步逼近真实解，在医学影像、遥感图像等领域有重要应用。

空域处理阶段主要关注像素级的局部信息恢复，通过正则化约束保持图像边缘和纹理特征。频域处理则利用傅里叶变换等工具分析全局频率特性，有效去除周期噪声和模糊效应。两种处理方式在迭代过程中相互校正，形成优势互补。

算法的核心在于设计合理的迭代停止准则和优化目标函数。常见做法包括：建立基于图像梯度的空域约束项，构造频域退化模型的反卷积项，以及引入自适应步长控制收敛速度。每轮迭代都会更新空域和频域的中间结果，直到满足收敛条件。

这种混合域处理方法克服了单纯空域算法易陷入局部最优，或频域算法对噪声敏感的问题。对于线性调频信号处理等应用，通过适当修改目标函数可以扩展到脉冲压缩、特征频率提取等场景。值得注意的是，算法性能高度依赖于退化模型的准确建模和正则化参数的选择。