色域问题无色相保留彩色图像增强

资 源 简 介

色域问题无色相保留彩色图像增强

详 情 说 明

彩色图像增强是计算机视觉中提升图像质量的重要手段，其核心在于改善人眼视觉体验或优化机器分析效果。与单纯的灰度图像处理不同，彩色增强需额外处理色相、饱和度等维度，稍有不慎便会导致色彩失真。

传统灰度增强技术（如直方图均衡）直接迁移到彩色空间时，可能破坏色彩平衡。例如：简单对RGB通道独立均衡会扭曲原始色相关系，使蓝天泛紫或绿叶发黄。更合理的做法包括： 转换到HSV/Lab等解耦颜色与亮度的空间，仅对亮度分量增强 使用自适应算法保持色相不变性 通过色域映射防止增强后超出设备可显示范围

现代方法还会结合人类视觉特性，例如对蓝色通道噪声更敏感的特征，在增强时差异化处理各通道。这些策略共同确保增强后的图像既提升对比度，又保持自然的色彩表现。