图像去噪matlab程序

资 源 简 介

图像去噪matlab程序

详 情 说 明

图像去噪是数字图像处理中的常见任务，MATLAB因其强大的矩阵运算能力成为实现这类算法的理想工具。本文介绍一个经过验证的MATLAB图像去噪程序，其中整合了多种经典算法，用户可根据需求直接调用。

程序核心功能包括： 均值滤波：通过邻域像素平均值平滑噪声，适合高斯噪声。 中值滤波：用邻域中值替换中心像素，对椒盐噪声效果显著。 高斯滤波：采用高斯核加权平均，保留边缘同时抑制高频噪声。 非局部均值（NLM）：利用图像自相似性，在复杂噪声场景下表现优异。

使用建议： 针对脉冲噪声优先选择中值滤波 高斯噪声场景可比较均值与高斯滤波效果 对纹理丰富的图像，NLM算法能更好保持细节

该程序采用模块化设计，用户只需输入带噪图像和算法参数即可获得去噪结果，避免了底层数学实现的复杂性，适合快速验证和教学演示。对于进阶需求，用户还可通过修改卷积核参数或相似度阈值来优化效果。