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JC算法(也称为验算点法)是一种用于计算结构可靠度的高效方法,被国际规范如JICC所采用。其核心思想是通过寻找功能函数到原点的最短距离(可靠度指标β),并结合标准正态分布来评估结构的失效概率。
在Matlab中实现JC算法的关键在于处理复杂的结构系统条件,包括非正态分布变量和存在相关性的随机变量。算法首先通过迭代计算确定设计验算点,再通过Rackwitz-Fiessler变换将非正态变量转换为等效正态变量,最终求解可靠度指标。
该方法的优势在于计算速度快且精度较高,适用于工程中的复杂可靠度分析问题。对于存在相关性的变量,程序还需通过正交变换或Nataf变换处理相关系数矩阵,确保计算结果的准确性。