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高光谱数据处理在毕业设计中通过多种算法实现,主要基于Matlab开发源码。核心方法包括脉冲对消法,该方法借鉴了小波去噪的思想,旨在分离信号中的有效成分与噪声,从而提高数据质量。
数据模型归一化是预处理的关键步骤,确保不同维度的特征在相同尺度下进行计算。模态振动分析则用于提取信号的动态特性,进一步优化处理效果。
从先验概率中采样并计算权重的方法,增强了算法对数据分布的适应性。自适应信号处理算法的引入,使得系统能够根据输入数据的特性动态调整参数,提升处理精度。
源码以脚本文件和函数文件形式组织,便于模块化开发和调试,同时保证了算法的可复用性。