手势识别

资 源 简 介

手势识别

详 情 说 明

手势识别是一种广泛应用于人机交互领域的技术，它通过分析手部动作来实现非接触式控制。在Matlab环境中，基于手部轮廓的手势识别是一个适合初学者入门的项目。

这种方法主要依赖于对手部轮廓特征的分析和提取。首先需要通过摄像头或其他输入设备获取手部图像，然后进行预处理，包括去噪、二值化等操作，以便清晰地提取出手部轮廓。接着利用轮廓提取算法勾勒出手部的完整形状。

对于初学者来说，这个项目的优势在于代码量较少，且包含了训练集，可以直接用于实验。系统通过分析手部轮廓的各种特征参数，如凸包缺陷、指尖数量、手掌中心位置等，来实现简单手势的识别。

需要注意的是，这种方法仍有改进空间。当前实现可能对光照条件、背景复杂度以及手势角度等因素较为敏感，识别准确率有待提高。后续可以考虑引入更高级的特征提取方法或机器学习算法来提升性能。