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海杂波仿真是雷达信号处理中的重要研究内容,主要模拟海面反射的随机回波特性。以下是五种典型的海杂波MATLAB仿真方法:
瑞利分布实现程序 瑞利分布适用于描述低分辨率雷达的海杂波幅度分布。通过生成两个独立高斯随机变量的平方和开方即可得到瑞利分布序列,其形状参数由海面粗糙度决定。
瑞利分布叠加杂波 在实际应用中,可在基础瑞利分布上叠加额外的噪声分量,模拟存在强散射点或干扰的情况。通过调整信杂比参数可以控制杂波强度。
相关对数正态分布杂波 对数正态分布适合高分辨率雷达场景。通过生成相关高斯随机序列后进行指数变换,并采用自回归模型或谱分析方法引入时间/空间相关性。
相关Weibull分布杂波 Weibull分布兼具灵活性和物理可解释性。基于逆变换法生成Weibull随机变量,结合相关滤波器或球不变随机过程实现相关性建模。
相干相关K分布杂波 K分布能准确描述复合高斯过程的海杂波特性。采用伽马分布调制复高斯过程的方法实现,通过调整形状参数可以模拟不同海况条件,其相位信息保持相干性。