基于双树复小波变换的matlab代码的图像对比度增强

资 源 简 介

基于双树复小波变换的matlab代码的图像对比度增强

详 情 说 明

双树复小波变换是一种用于图像处理的先进技术，它能够在保持图像细节的同时有效提升对比度。与传统的离散小波变换相比，双树复小波变换具有更好的方向选择性和平移不变性，这使得它在图像增强领域表现出色。

在Matlab中实现基于双树复小波变换的图像对比度增强，通常包括以下几个步骤：首先对输入图像进行多尺度分解，利用双树复小波变换将图像分解为不同频带的子带系数。接着，通过非线性变换或增益调整对高频子带系数进行增强，以突出图像的边缘和细节信息。再对低频子带系数进行适当调整，以改善整体对比度。最后，通过逆变换将处理后的子带系数重构为增强后的图像。

这种方法不仅能够提升图像的视觉效果，还能有效抑制噪声放大，特别适用于医学影像或低光照条件下的图像增强任务。